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聯(lián)系我們檸檬分選機(jī)的工作原理
點(diǎn)擊次數(shù)：10 更新時(shí)間：2025-07-28
檸檬分選機(jī)主要通過(guò)自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)和機(jī)械分選系統(tǒng)，按大小、重量、顏色、表面瑕疵甚至內(nèi)部品質(zhì)(如糖酸度)對(duì)檸檬進(jìn)行分級(jí)。以下是其核心工作原理。
一、主要分選方式及工作原理
1. 尺寸/重量分選(機(jī)械式)
輥筒/孔帶分選：
檸檬隨輸送帶移動(dòng)，通過(guò)逐漸增大的輥筒間隙或分選孔，小果先掉落，大果繼續(xù)前進(jìn)，實(shí)現(xiàn)按直徑分級(jí)。
適用場(chǎng)景：初級(jí)分選，成本低，但精度較低(±2mm)。
電子稱重分選：
檸檬經(jīng)過(guò)動(dòng)態(tài)稱重傳感器，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)重量區(qū)間觸發(fā)分流裝置(如氣吹或推桿)。
精度：可達(dá)±1g，適合高端市場(chǎng)。
2. 光學(xué)分選(視覺檢測(cè))
CCD攝像頭+AI算法：
多角度高清攝像頭拍攝檸檬表面，通過(guò)圖像處理識(shí)別：
顏色(成熟度)：分析RGB值或光譜反射率。
瑕疵(黑斑、疤痕)：對(duì)比正常表皮紋理。
形狀：判斷畸形果。
光源類型：LED環(huán)形光、偏振光(減少反光干擾)。
近紅外(NIR)檢測(cè)：
掃描檸檬內(nèi)部，通過(guò)吸收光譜分析糖度、酸度、水分等指標(biāo)。
3. 組合式智能分選
多傳感器融合：
先通過(guò)稱重分大小，再經(jīng)視覺檢測(cè)顏色和瑕疵，最后用NIR測(cè)內(nèi)部品質(zhì)。
數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)：綜合各項(xiàng)指標(biāo)，按客戶標(biāo)準(zhǔn)(如“A級(jí)果：重量>100g，糖度≥8%，無(wú)瑕疵”)分級(jí)。
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